การประมาณค่า(gaan bprà-maan kâa)

အဓိပ္ပာယ်များ

1နာမ်B1

ခန့်မှန်းတွက်ချက်ခြင်း၊ ခန့်မှန်းခြင်း

တိကျသောတန်ဖိုးကို မသိရှိနိုင်သောအခါ သို့မဟုတ် မလိုအပ်သောအခါ ခန့်မှန်းခြေတန်ဖိုး၊ ပမာဏ သို့မဟုတ် အတိုင်းအတာကို ရယူခြင်း သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းစဉ်။

ဥပမာများ

การประมาณค่าgaan bprà-maan kâa ซ่อมsôm รถrót อยู่ที่yòo têe 5,000 บาทbàat

ကားပြင်ခ ခန့်မှန်းခြေက ဘတ် ၅,၀၀၀ ဖြစ်ပါတယ်။

နောက်ထပ် ဥပမာ 3 ခု

เราrao ต้องการdtông gaan การประมาณค่าgaan bprà-maan kâa ของkŏng เวลาที่way-laa têe ต้องdtông ใช้chái สำหรับsăm-ràp โปรเจกต์bproh-jèk นี้née

ဒီပရောဂျက်အတွက် လိုအပ်တဲ့ အချိန်ခန့်မှန်းချက်ကို ကျွန်တော်တို့ လိုအပ်ပါတယ်။

การประมาณค่าgaan bprà-maan kâa ความเสียหายkwaam sĭia hăai จากjàak น้ำท่วมnáam tûuam นั้นnán ทำได้tam dâi ยากyâak

ရေကြီးမှုကြောင့် ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှု ခန့်မှန်းချက်ကို တွက်ချက်ရန် ခက်ခဲသည်။

ในnai งานก่อสร้างngaan gòr sâang การประมาณค่าgaan bprà-maan kâa ใช้จ่ายchái jàai ที่têe แม่นยำmâen yam มีmee ความสำคัญkwaam săm-kan อย่างยิ่งyàang yîng ต่อdtò การควบคุมgaan kûuap kum งบประมาณngóp-bprà-maan

ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းတွင် တိကျသော ကုန်ကျစရိတ်ခန့်မှန်းချက်သည် ဘတ်ဂျက်ထိန်းချုပ်မှုအတွက် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။

2နာမ်C1

စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှု

နမူနာအချက်အလက်များမှတစ်ဆင့် လူဦးရေ သို့မဟုတ် မော်ဒယ်တစ်ခု၏ မသိရသေးသော ပါရာမီတာများကို ကောက်ချက်ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်။

ဥပမာများ

ในnai วิชาwi-chaa สถิติsà-tì-dtì เราrao เรียนriian เรื่องrêuuang การประมาณค่าgaan bprà-maan kâa เฉลี่ยchà-lìia ของkŏng ประชากรbprà-chaa-gɔɔn จากjàak ข้อมูลkôr moon ตัวอย่างdtuua yàang

စာရင်းအင်းပညာရပ်တွင် နမူနာအချက်အလက်များမှ လူဦးရေ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းတွက်ချက်ခြင်းအကြောင်း သင်ယူကြရသည်။

နောက်ထပ် ဥပမာ 3 ခု

การประมาณค่าgaan bprà-maan kâa สัดส่วนsàt sùuan ผู้มีสิทธิเลือกตั้งpôo mee sìt-tí lêuuak dtâng ที่têe สนับสนุนsà-nàp-sà-nŭn นโยบายná-yoh-baai ใหม่mài สามารถทำได้săa-mâat tam dâi ทั้งtáng แบบbàep จุดjùt และláe แบบbàep ช่วงความเชื่อมั่นchûuang kwaam chêuua mân

မူဝါဒအသစ်ကို ထောက်ခံသည့် မဲဆန္ဒရှင်အချိုးအစားကို ခန့်မှန်းတွက်ချက်ရာတွင် point estimation နှင့် confidence interval နှစ်မျိုးလုံးကို အသုံးပြု၍ ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။

วิธีwí-tee ภาวะpaa-wá น่าจะเป็นnâa jà bpen สูงสุดsŏong sùt Maximum Likelihood เป็นbpen เทคนิคték-ník ที่นิยมtêe ní-yom ใช้chái กันgan อย่างแพร่หลายyàang prâe lăai สำหรับsăm-ràp การประมาณค่าgaan bprà-maan kâa พารามิเตอร์paa-raa-mí-dtêr ของkŏng ตัวแบบdtuua bàep ทางสถิติtaang sà-tì-dtì

Maximum likelihood နည်းလမ်းသည် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ မော်ဒယ်ကိန်းရှင်များကို ခန့်မှန်းတွက်ချက်ရန်အတွက် အလွန်လူကြိုက်များသော နည်းပညာတစ်ခု ဖြစ်သည်။

ခန့်မှန်းချက်သီအိုရီ (estimation theory) တွင် အရေးကြီးသော ဂုဏ်သတ္တိတစ်ခုမှာ လူဦးရေနှင့်ပတ်သက်၍ ခိုင်လုံသော ကောက်ချက်များရရှိစေရန် ကောင်းမွန်သော ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုသည် ဘက်လိုက်မှုမရှိခြင်းနှင့် ထိရောက်မှုရှိခြင်းတို့ ဖြစ်ရမည်။

3နာမ်C1

ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှု

တိကျသောအဖြေပုံစံ မရရှိနိုင်ချိန်တွင် ဖန်ရှင်၊ ညီမျှခြင်း သို့မဟုတ် အင်တီဂရယ်အတွက် ခန့်မှန်းခြေ ကိန်းဂဏန်းတန်ဖိုး သို့မဟုတ် အဖြေကို တွက်ချက်ခြင်း။

ဥပမာများ

นักเรียนnák riian ใช้chái เครื่องคิดเลขkrêuuang kít lék เพื่อpêuua การประมาณค่าgaan bprà-maan kâa พายpaai π เป็นbpen ทศนิยมtót-sà-ní-yom สองsŏng ตำแหน่งdtam-nàeng

ကျောင်းသားသည် ပိုင် (π) ၏ တန်ဖိုးကို ဒသမကိန်း နှစ်နေရာအထိ ခန့်မှန်းတွက်ချက်ရန် ဂဏန်းပေါင်းစက်ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။

နောက်ထပ် ဥပမာ 3 ခု

ในnai ทางวิศวกรรมtaang wít-sà-wà-gam มักmák ใช้chái วิธีwí-tee เชิงcherng ตัวเลขdtuua lêk เพื่อpêuua การประมาณค่าgaan bprà-maan kâa ปริพันธ์จำกัดเขตbpà-rí-pan jam-gàt kèt ที่têe หาhăa คำตอบkam dtòp เชิงวิเคราะห์cherng wí-krór ได้dâi ยากyâak

အင်ဂျင်နီယာပညာရပ်တွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းဖြင့် ဖြေရှင်းရန်ခက်ခဲသော definite integrals များကို ခန့်မှန်းတွက်ချက်ရန်အတွက် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာနည်းလမ်း (numerical methods) များကို မကြာခဏ အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။

ระเบียบวิธีrá-bìiap wí-tee ของkŏng นิวตันniu-dtan เป็นbpen อัลกอริทึมan-goh-rí-tûm ที่têe มีประสิทธิภาพmee bprà-sìt-tí-pâap สำหรับsăm-ràp การประมาณค่าgaan bprà-maan kâa รากrâak ของkŏng ฟังก์ชันfang-chan แต่dtàe ก็gâw ไม่ได้mâi dâai รับประกันráp bprà-gan การgaan ลู่เข้าlôo kâo เสมอไปsà-mĕr bpai

နယူတန်၏နည်းလမ်း (Newton's method) သည် ဖန်ရှင်တစ်ခု၏ ရင်းမြစ် (roots) များကို ခန့်မှန်းတွက်ချက်ရန် အစွမ်းထက်သော အယ်လ်ဂိုရီသမ်တစ်ခု ဖြစ်သော်လည်း ၎င်း၏ ပေါင်းဆုံမှု (convergence) ကို အမြဲတမ်း အာမမခံနိုင်ပါ။

ဒစ်ဖရန်ရှယ်ညီမျှခြင်း (differential equation) ၏ အဖြေကို ခန့်မှန်းတွက်ချက်သည့်အခါ ရလဒ်၏ တိကျမှုကို သေချာစေရန်အတွက် ဂဏန်းဖြတ်တောက်မှုအမှား (round-off error) ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်မှာ အလွန်အရေးကြီးပါသည်။

ဆက်စပ်စကားလုံးများ

ဆင်တူသော အဓိပ္ပာယ်

การประมาณการgaan bprà-maan gaan

ခန့်မှန်းခြင်း၊ ခန့်မှန်းချက်

စကားလုံး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု

การประมาณgaan bprà-maanအပိုင်း 1

ค่าkâaအပိုင်း 2

การประมาณค่าgaan bprà-maan kâa