นอร์ม(norm)
Bedeutungen
1NomenC1
Norm (Mathematik)
Eine Funktion, die Vektoren oder Elementen in einem Vektorraum eine Größe oder Länge zuweist und dabei Nichtnegativität, Definitheit (null nur für den Nullvektor), positive Homogenität und die Dreiecksungleichung erfüllt.
Beispiele
ในnaiในnai1von; zugehörig zu (formell)2in; drinnen; innerhalb3während; in (zeitlich)วิชาwi-chaaวิชาwi-chaa1Wissen; Können; Fachwissen2Fach; Kurs; Studienfach3Klassifikator: Kurse/Fächer4esoterische oder magische Künsteคณิตศาสตร์ká-nít-dtà-sàatคณิตศาสตร์ká-nít-dtà-sàatMathematik; Matheวันนี้wan néeวันนี้wan née1heutzutage; gegenwärtig2heute; dieser Tag3heute (Zeitpunkt des Sprechens)เราraoเราrao1wir; uns2ich; mir/mich (informell/regional)จะjàจะjà1werden; würde (im Bedingungsfolgesatz)2im Begriff sein; kurz davor sein (nahe Zukunft, oft mit กำลังจะ)3werden; wollen (Markierung für Zukunft/Absicht)เรียนriianเรียนriian1lernen; studieren2belegen (Kurs/Fach)3respektvoll informieren; ansprechen (formell)เรื่องrêuuangเรื่องrêuuang1über; bezüglich (Themenmarkierung)2Geschichte; Erzählung3Zählwort für Geschichten/Filme/Fälle4Angelegenheit; Thema; Sacheนอร์มnormนอร์มnormNorm (Mathematik)ของkŏngของkŏng1von; gehörend zu2Eigentum; Waren3Ding; Gegenstand; Zeugเวกเตอร์wêk-dtə̂əเวกเตอร์wêk-dtə̂ə1Vektor (Biologie/Epidemiologie)2Vektor (Informatik/Daten)3Vektor (Mathe/Physik)4Vektor (Genetik)
Heute werden wir im Mathematikunterricht etwas über die Norm eines Vektors lernen.
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เราraoสามารถsăa-mâatใช้cháiนอร์มnormแบบbàepยุคลิดyú-klítเพื่อpêuuaคำนวณkam-nuuanขนาดkà-nàatหรือrĕuความยาวkwaam yaaoของkŏngเวกเตอร์wêk-dtə̂əในnaiปริภูมิbpà-rí-poomสองsŏngมิติmí-dtìได้dâi
Wir können die euklidische Norm verwenden, um den Betrag oder die Länge eines Vektors im zweidimensionalen Raum zu berechnen.
การเลือกใช้gaan lêuuak cháiนอร์มnormL1หรือrĕuL2จะjàส่งผลต่อsòng pŏn dtòrผลลัพธ์pŏn-lápของkŏngแบบจำลองbàep jam longการเรียนรู้ของเครื่องgaan riian-róo kŏng krêuuangแตกต่างกันไปdtàek dtàang gan bpaiโดยเฉพาะdoi chá-pórในnaiเรื่องrêuuangการทำให้gaan tam hâiสัมประสิทธิ์săm-bprà-sìtบางbaangตัวdtuuaเป็นbpenศูนย์sŏon
Die Wahl zwischen der L1- oder L2-Norm wirkt sich unterschiedlich auf das Ergebnis eines Machine-Learning-Modells aus, insbesondere im Hinblick auf die Fähigkeit, einige Koeffizienten auf Null zu setzen.
คุณสมบัติkun-ná-sŏm-bàtที่สำคัญtêe săm-kanอย่างหนึ่งyàang nèungของkŏngนอร์มnormคือkeuการgaanเป็นไปตามbpen bpai dtaamอสมการà-sà-má-gaanอิงingรูปสามเหลี่ยมrôop săam lìiamtriangleinequalityซึ่งsêungรับประกันráp bprà-ganว่าwâaระยะทางrá-yá taangที่têeวัดwátได้dâiนั้นnánสมเหตุสมผลsŏm-hàyt-sŏm-pŏn
Eine der entscheidenden Eigenschaften einer Norm ist, dass sie die Dreiecksungleichung erfüllt, was garantiert, dass die gemessene 'Distanz' logisch konsistent ist.