การเรียนรู้ของเครื่อง(gaan riian-róo kŏng krêuuang)
Bedeutungen
1NomenC1
maschinelles Lernen (Fachgebiet)
ein Teilbereich der Informatik, Statistik und KI, der sich auf Algorithmen konzentriert, die Muster aus Daten lernen, um Vorhersagen zu treffen, Entscheidungen zu fällen oder Inhalte zu generieren, ohne explizite aufgabenspezifische Programmierung
Beispiele
ตอนนี้dton néeตอนนี้dton née1jetzt; im Moment2diese Zeit/dieser Moment (Zeitnomen)ฉันchănฉันchăn1ich; mich (Pronomen der 1. Person)2essen (höflich/veraltet)กำลังgam-langกำลังgam-lang1Kraft; Stärke2Leistung; Kraft (Physik)3Truppen; Streitkräfte4gegenwärtig; gerade dabei seinสนใจsŏn jaiสนใจsŏn jai1interessiert sein (an) [etw./jmdm.]2beachten; aufmerksam seinศึกษาsèuk-săaศึกษาsèuk-săa1studieren; lernen2forschen; untersuchen3in Betracht ziehen; prüfenด้านdâanด้านdâan1Seite; Fläche2Bereich; Gebiet; Aspekt3in Richtung; auf der Seite von4Klassifikator: Seiten/Flächen/Aspekte5verhornt; verhärtet; mattการเรียนรู้ของเครื่องgaan riian-róo kŏng krêuuangการเรียนรู้ของเครื่องgaan riian-róo kŏng krêuuang1maschinelles Lernen (Fachgebiet)2Maschinelles Lernen (Methode/Prozess)
Im Moment interessiere ich mich für das Studium im Bereich des maschinellen Lernens.
2NomenC1
Maschinelles Lernen (Methode/Prozess)
die Methode oder der Prozess, Modelle mit Daten zu trainieren, damit sie Regeln ableiten und Aufgaben wie Klassifizierung, Regression, Clustering oder bestärkendes Lernen ausführen können
Beispiele
การเรียนรู้ของเครื่องgaan riian-róo kŏng krêuuangการเรียนรู้ของเครื่องgaan riian-róo kŏng krêuuang1maschinelles Lernen (Fachgebiet)2Maschinelles Lernen (Methode/Prozess)จำเป็นต้องjam bpen dtôngจำเป็นต้องjam bpen dtôngmüssen; verpflichtet seinใช้cháiใช้chái1benutzen; verwenden2ausgeben (Geld); bezahlen3erfordern; in Anspruch nehmen (Zeit/Mühe/Menge)4anweisen; befehlen (umgangssprachlich)5akzeptabel/gültig sein; in Ordnung [feststehender Ausdruck]ข้อมูลkôr moonข้อมูลkôr moon1Daten (Informatik)2Informationen; Datenจำนวนมหาศาลjam-nuuan má-hăa-săanจำนวนมหาศาลjam-nuuan má-hăa-săanriesige Menge; enorme Anzahlเพื่อpêuuaเพื่อpêuua1für; um zu; damit2für; zuliebe; zugunstenฝึกฝนfèuk fŏnฝึกฝนfèuk fŏn1üben; (jemanden/sich) trainieren2kultivieren; (Fähigkeiten/Disziplin) verfeinernโมเดลmoh-daynโมเดลmoh-dayn1Modell (konzeptionell/Rahmenwerk)2Maßstabsmodell; Prototyp; Attrappe3Fotomodell; Model (Person)4Produktmodell; Modellvarianteให้hâiให้hâi1geben; zur Verfügung stellen2[jdn.] dazu bringen, [etw.] zu tun; veranlassen3für (zugunsten von)4damit; um zu5bis; so weit, dass (Ergebnis)6erlauben; lassen; gestattenมีmeeมีmee1haben; besitzen2es gibt; existieren3erleben; durchmachenความแม่นยำkwaam mâen yamความแม่นยำkwaam mâen yam1Genauigkeit (Richtigkeit)2Präzision (Wiederholbarkeit)
Der Prozess des maschinellen Lernens erfordert eine enorme Menge an Daten, um das Modell so zu trainieren, dass es präzise ist.
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แมชชีนเลิร์นนิงmâet-cheen lern-nîngแมชชีนเลิร์นนิงmâet-cheen lern-nîng1maschinelles Lernen (Fachgebiet)2Methoden/Modelle des maschinellen Lernens
- maschinelles Lernen (Fachgebiet)
- Methoden/Modelle des maschinellen Lernens
เอ็มแอลem aelเอ็มแอลem ael1Milliliter (ml)2Zählwort: Milliliter3Maschinelles Lernen (ML)
- Milliliter (ml)
- Zählwort: Milliliter
- Maschinelles Lernen (ML)
Wortaufschlüsselung
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