นอร์มัลไลเซชัน(non-man-lai-say-chan)
Bedeutungen
1NomenC1
Normalisierung
der Prozess, etwas in einen normalen Zustand oder Standardzustand zu bringen, insbesondere in technischen Kontexten wie Datenbankdesign, Statistik oder Datenwissenschaft
Beispiele
ก่อนที่gòn têeก่อนที่gòn têebevor; eheเราraoเราrao1wir; uns2ich; mir/mich (informell/regional)จะjàจะjà1werden; würde (im Bedingungsfolgesatz)2im Begriff sein; kurz davor sein (nahe Zukunft, oft mit กำลังจะ)3werden; wollen (Markierung für Zukunft/Absicht)วิเคราะห์wí-króวิเคราะห์wí-króanalysierenข้อมูลkôr moonข้อมูลkôr moon1Daten (Informatik)2Informationen; Datenชุดchútชุดchút1Set; Sammlung2Outfit; Anzug; Uniform3Reihe; Serie; Charge4Zählwort für Sets/Outfits/Ausrüstungนี้néeนี้née1dieser, diese, dieses (nahe beim Sprecher)2dieses hier3dieser/diese/dieses; aktuell (Zeit/Thema)เราraoเราrao1wir; uns2ich; mir/mich (informell/regional)ต้องdtôngต้องdtông1müssen; mit Sicherheit2müssen; verpflichtet seinทำtamทำtam1kochen; Essen zubereiten2tun; machen3Arbeit verrichten; eine Aufgabe ausführen4sich verhalten; sich benehmen5verursachen; bewirken; machenนอร์มัลไลเซชันnon-man-lai-say-chanนอร์มัลไลเซชันnon-man-lai-say-chanNormalisierungก่อนgònก่อนgòn1vorhergehend; früher; vorangegangen2vorher; früher; zuvor; zuerst
Bevor wir diesen Datensatz analysieren, müssen wir zuerst eine Normalisierung durchführen.
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การทำgaan tamนอร์มัลไลเซชันnon-man-lai-say-chanในnaiฐานข้อมูลtăan kôr-moonจะjàช่วยchûuaiลดlótความซ้ำซ้อนkwaam sám sónและláeป้องกันbpông ganความผิดพลาดkwaam pìt plâatของkŏngข้อมูลkôr moonได้dâi
Die Durchführung einer Normalisierung in einer Datenbank hilft dabei, Redundanzen zu reduzieren und Datenanomalien zu verhindern.
ในnaiกระบวนgrà-buuanการเรียนรู้ของเครื่องgaan riian-róo kŏng krêuuangนอร์มัลไลเซชันnon-man-lai-say-chanเป็นbpenขั้นตอนkân dtonสำคัญsăm-kanที่têeช่วยให้chûuai hâiโมเดลmoh-daynประมวลผลbprà-muuan pŏnข้อมูลkôr moonที่têeมีmeeสเกลsà-genต่างกันdtàang ganได้dâiอย่างมีประสิทธิภาพyàang mee bprà-sìt-tí-pâap
Im Prozess des maschinellen Lernens ist die Normalisierung ein entscheidender Schritt, der dem Modell hilft, Daten mit unterschiedlichen Skalen effizient zu verarbeiten.
หากhàakเราraoข้ามขั้นkâam kânตอนdtonนอร์มัลไลเซชันnon-man-lai-say-chanไปbpaiอัลกอริทึมan-goh-rí-tûmอาจจะàat jàให้hâiน้ำหนักnám nàkกับgàpตัวแปรdtuua bpraeที่têeมีค่าmee kâaตัวเลขdtuua lêkสูงsŏongมากmâakเกินgernความเป็นจริงkwaam bpen jing
Wenn wir den Normalisierungsschritt überspringen, könnte der Algorithmus Variablen mit großen numerischen Werten ein unrealistisch hohes Gewicht beimessen.