เศรษฐมิติ(sàyt-tà-mí-dtì)
Significados
1SustantivoC1
econometría
el campo de la economía que aplica métodos estadísticos y matemáticos para analizar datos económicos y probar teorías.
Ejemplos
วิชาwi-chaaวิชาwi-chaa1conocimiento; habilidad; disciplina2asignatura; materia; curso3clasificador: cursos/asignaturas4artes esotéricas o mágicasเศรษฐมิติsàyt-tà-mí-dtìเศรษฐมิติsàyt-tà-mí-dtìeconometríaเป็นbpenเป็นbpen1saber cómo; ser capaz de (habilidad)2tener; padecer; encontrarse en un estado3ser (identidad/categoría/estado)4llegar a ser; convertirse enวิชาบังคับwí-chaa bang-kápวิชาบังคับwí-chaa bang-kápcurso obligatorio; materia obligatoria; requisito básicoสำหรับsăm-ràpสำหรับsăm-ràp1para; destinado a; con el propósito de2en cuanto a; con respecto a; sobreนักศึกษาnák sèuk-săaนักศึกษาnák sèuk-săaestudiante universitarioคณะเศรษฐศาสตร์ká-ná sèt-tà-sàatคณะเศรษฐศาสตร์ká-ná sèt-tà-sàatFacultad de Economía
La asignatura de econometría es obligatoria para los estudiantes de la Facultad de Economía.
3 ejemplos másMostrar menos
เราraoใช้cháiแบบจำลองbàep jam longทางtaangเศรษฐมิติsàyt-tà-mí-dtìเพื่อpêuuaวิเคราะห์wí-króผลกระทบpŏn grà-tópของkŏngนโยบายรัฐบาลná-yoh-baai rát-tà-baanที่têeมีmeeต่อdtòการจ้างงานgaan jâang ngaan
Utilizamos modelos econométricos para analizar el impacto de la política gubernamental en el empleo.
การศึกษาgaan sùk-săaครั้งนี้kráng néeใช้cháiเทคนิคték-níkทางtaangเศรษฐมิติsàyt-tà-mí-dtìขั้นสูงkân sŏongเพื่อpêuuaพิสูจน์pì-sòotความสัมพันธ์kwaam săm-panเชิงcherngสาเหตุsăa-hètระหว่างrá-wàangการลงทุนgaan long tunกับgàpอัตราàt-dtraaการเติบโตgaan dtèrp dtohทางเศรษฐกิจtaang sèt-tà-gìt
Este estudio utiliza técnicas econométricas avanzadas para demostrar la relación causal entre la inversión y las tasas de crecimiento económico.
หากhàakไม่มีmâi meeความเข้าใจkwaam kâo jaiในnaiวิชาwi-chaaเศรษฐมิติsàyt-tà-mí-dtìอย่างถ่องแท้yàang tòng táeการตีความgaan dtee kwaamผลลัพธ์pŏn-lápทางสถิติtaang sà-tì-dtìอาจàatนำไปสู่nam bpai sòoข้อสรุปkôr sà-rùpที่têeผิดพลาดpìt plâatได้dâi
Sin una comprensión profunda de la econometría, la interpretación de los resultados estadísticos puede llevar a conclusiones erróneas.