นอร์มัลไลเซชัน(non-man-lai-say-chan)
의미
1명사C1
정규화
어떤 것을 정상적인 상태나 표준 조건으로 되돌리는 과정 (특히 데이터베이스 설계, 통계학, 데이터 과학 등의 기술적 맥락에서 사용됨)
예문
ก่อนที่gòn têeก่อนที่gòn têe절을 이끄는 ‘전에’เราraoเราrao1우리2나 (비격식/지역적)จะjàจะjà1~할 것이다; ~할 것이다2막 ~하려고 하다; ~할 예정이다 (가까운 미래, 종종 กำลังจะ와 함께 쓰임)3~할 것이다; ~하겠다 (미래/의도 표지)วิเคราะห์wí-króวิเคราะห์wí-kró분석하다ข้อมูลkôr moonข้อมูลkôr moon1데이터 (컴퓨팅)2정보; 데이터ชุดchútชุดchút1세트; 모음2옷 한 벌; 정장; 유니폼3일련; 묶음; 한 차례분4세트/옷/장비를 세는 분류사นี้néeนี้née1이; 이것 (화자 가까이)2이것3이번; 현재의 (시간/주제)เราraoเราrao1우리2나 (비격식/지역적)ต้องdtôngต้องdtông1틀림없이 ~이다; 반드시 ~일 것이다2~해야 한다ทำtamทำtam1요리하다; 음식을 준비하다2하다; 만들다3일을 하다, 수행하다4행동하다; 처신하다5~하게 하다; 야기하다นอร์มัลไลเซชันnon-man-lai-say-chanนอร์มัลไลเซชันnon-man-lai-say-chan정규화ก่อนgònก่อนgòn1이전의; 앞선; 종전의2~전에; 일찍이; 이전에; 먼저
이 데이터 세트를 분석하기 전에 먼저 정규화를 수행해야 합니다.
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การทำgaan tamนอร์มัลไลเซชันnon-man-lai-say-chanในnaiฐานข้อมูลtăan kôr-moonจะjàช่วยchûuaiลดlótความซ้ำซ้อนkwaam sám sónและláeป้องกันbpông ganความผิดพลาดkwaam pìt plâatของkŏngข้อมูลkôr moonได้dâi
데이터베이스에서 정규화를 수행하면 중복을 줄이고 데이터 이상 현상을 방지하는 데 도움이 됩니다.
ในnaiกระบวนgrà-buuanการเรียนรู้ของเครื่องgaan riian-róo kŏng krêuuangนอร์มัลไลเซชันnon-man-lai-say-chanเป็นbpenขั้นตอนkân dtonสำคัญsăm-kanที่têeช่วยให้chûuai hâiโมเดลmoh-daynประมวลผลbprà-muuan pŏnข้อมูลkôr moonที่têeมีmeeสเกลsà-genต่างกันdtàang ganได้dâiอย่างมีประสิทธิภาพyàang mee bprà-sìt-tí-pâap
머신러닝 과정에서 정규화는 모델이 서로 다른 스케일의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있도록 돕는 중요한 단계입니다.