การเรียนรู้ของเครื่อง(gaan riian-róo kŏng krêuuang)

의미

2명사C1

기계 학습 (머신 러닝)

모델이 규칙을 추론하고 분류, 회귀, 군집화 또는 강화 학습과 같은 작업을 수행할 수 있도록 데이터를 기반으로 훈련시키는 방법이나 과정

예문

การเรียนรู้ของเครื่องgaan riian-róo kŏng krêuuangการเรียนรู้ของเครื่องgaan riian-róo kŏng krêuuang1기계 학습, 머신러닝2기계 학습 (머신 러닝)จำเป็นต้องjam bpen dtôngจำเป็นต้องjam bpen dtông~해야 하다; ~할 필요가 있다ใช้cháiใช้chái1사용하다, 이용하다2(돈을) 쓰다, 지불하다, 지출하다3(시간/노력/비용 등이) 필요하다, 소요되다, 걸리다4(~하도록) 시키다, 지시하다 (구어체)5수용할 수 있는/유효한; 괜찮은 [관용구]ข้อมูลkôr moonข้อมูลkôr moon1데이터 (컴퓨팅)2정보; 데이터จำนวนมหาศาลjam-nuuan má-hăa-săanจำนวนมหาศาลjam-nuuan má-hăa-săan막대한 양; 엄청난 수เพื่อpêuuaเพื่อpêuua1~을 위해; ~하기 위해2~의 이익을 위해; ~을 위해ฝึกฝนfèuk fŏnฝึกฝนfèuk fŏn1연습하다; 훈련하다 (반복적으로)2연마하다; 수양하다โมเดลmoh-daynโมเดลmoh-dayn1모델 (개념/체계)2축소 모형; 프로토타입; 목업3패션 모델; 모델 (사람)4제품/버전 모델ให้hâiให้hâi1주다, 제공하다2~하게 하다; 시키다3~를 위해4~하도록; ~하기 위해5~할 정도로; ~할 때까지6허락하다, 하게 하다, 허용하다มีmeeมีmee1가지다; 소유하다2있다; 존재하다3겪다; 경험하다ความแม่นยำkwaam mâen yamความแม่นยำkwaam mâen yam1정확도, 정확성2정밀도, 정밀성
머신러닝 과정은 모델이 정확해지도록 훈련시키기 위해 방대한 양의 데이터를 필요로 합니다.