นอร์มัลไลเซชัน(non-man-lai-say-chan)
Maksud
1Kata NamaC1
penormalan
proses membawa sesuatu kembali kepada keadaan normal atau standard, terutamanya yang digunakan dalam konteks teknikal seperti reka bentuk pangkalan data, statistik, atau sains data
Contoh
ก่อนที่gòn têeก่อนที่gòn têesebelum, diikuti klausaเราraoเราrao1kita; kami2saya; aku (tidak formal/daerah)จะjàจะjà1akan; akan berlaku (dalam hasil bersyarat)2hampir; akan (masa depan terdekat, sering dengan กำลังจะ)3akan (penanda masa depan/niat)วิเคราะห์wí-króวิเคราะห์wí-krómenganalisisข้อมูลkôr moonข้อมูลkôr moon1data (pengkomputeran)2maklumat; data (tidak boleh dikira)ชุดchútชุดchút1set; koleksi2pakaian; sut; pakaian seragam3siri; kelompok4penjodoh bilangan untuk set/pakaian/peralatanนี้néeนี้née1ini (dekat dengan penutur)2yang ini3ini; semasa (masa/topik)เราraoเราrao1kita; kami2saya; aku (tidak formal/daerah)ต้องdtôngต้องdtông1mesti; sudah tentu2mesti; perluทำtamทำtam1memasak; menyediakan makanan2melakukan; membuat3melakukan atau melaksanakan kerja4bertindak; berkelakuan5menyebabkan; membuatkanนอร์มัลไลเซชันnon-man-lai-say-chanนอร์มัลไลเซชันnon-man-lai-say-chanpenormalanก่อนgònก่อนgòn1sebelumnya; terdahulu; yang lalu2sebelum; lebih awal; sebelum ini; terlebih dahulu
Sebelum kita menganalisis set data ini, kita mesti melakukan normalisasi terlebih dahulu.
3 contoh lagiPapar kurang
การทำgaan tamนอร์มัลไลเซชันnon-man-lai-say-chanในnaiฐานข้อมูลtăan kôr-moonจะjàช่วยchûuaiลดlótความซ้ำซ้อนkwaam sám sónและláeป้องกันbpông ganความผิดพลาดkwaam pìt plâatของkŏngข้อมูลkôr moonได้dâi
Melakukan normalisasi dalam pangkalan data membantu mengurangkan redundansi dan mencegah anomali data.
ในnaiกระบวนgrà-buuanการเรียนรู้ของเครื่องgaan riian-róo kŏng krêuuangนอร์มัลไลเซชันnon-man-lai-say-chanเป็นbpenขั้นตอนkân dtonสำคัญsăm-kanที่têeช่วยให้chûuai hâiโมเดลmoh-daynประมวลผลbprà-muuan pŏnข้อมูลkôr moonที่têeมีmeeสเกลsà-genต่างกันdtàang ganได้dâiอย่างมีประสิทธิภาพyàang mee bprà-sìt-tí-pâap
Dalam proses pembelajaran mesin, normalisasi adalah langkah penting yang membantu model memproses data dengan skala yang berbeza secara cekap.
หากhàakเราraoข้ามขั้นkâam kânตอนdtonนอร์มัลไลเซชันnon-man-lai-say-chanไปbpaiอัลกอริทึมan-goh-rí-tûmอาจจะàat jàให้hâiน้ำหนักnám nàkกับgàpตัวแปรdtuua bpraeที่têeมีค่าmee kâaตัวเลขdtuua lêkสูงsŏongมากmâakเกินgernความเป็นจริงkwaam bpen jing
Jika kita melangkau langkah normalisasi, algoritma mungkin memberikan pemberat tinggi yang tidak realistik kepada pemboleh ubah dengan nilai berangka yang besar.