โปรตีโอมิกส์(bproh-dtee-oh-mík)
အဓိပ္ပာယ်များ
1နာမ်C2
ပရိုတင်းများကို အကြီးစား လေ့လာမှု
သက်ရှိ သို့မဟုတ် စနစ်တစ်ခုမှ ထုတ်လုပ်သော ပရိုတင်းအစုအဝေး တစ်ခုလုံးကို၊ ၎င်းတို့၏ ဖွဲ့စည်းပုံ၊ လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် အပြန်အလှန်သက်ရောက်မှုများ အပါအဝင် ကြီးမားသောအတိုင်းအတာဖြင့် လေ့လာခြင်း။
ဥပမာများ
โปรตีโอมิกส์bproh-dtee-oh-míkโปรตีโอมิกส์bproh-dtee-oh-míkပရိုတင်းများကို အကြီးစား လေ့လာမှုคือkeuคือkeu1ဆိုလိုသည်မှာ၊ ဆိုရလျှင်2ဖြစ်သည်การศึกษาgaan sùk-săaการศึกษาgaan sùk-săa1ပညာရေး (ပညာရပ်နယ်ပယ်)2ပညာအရည်အချင်း၊ ပညာရေးနောက်ခံ3လေ့လာမှု၊ သုတေသနပြုချက်4ပညာရေး၊ ပညာသင်ကြားမှုစနစ်กลุ่มglùmกลุ่มglùm1အုပ်စု၊ အစုအဝေး2အုပ်စုဖွဲ့သည်၊ စုစည်းသည်โปรตีนbpro-dteenโปรตีนbpro-dteen1ပရိုတင်းဓာတ် (အာဟာရ)2ပရိုတင်း (ဇီဝဓာတုဗေဒ)ทั้งหมดtáng mòtทั้งหมดtáng mòt1တစ်ခုလုံး၊ အရာအားလုံး2အားလုံး၊ စုစုပေါင်း၊ လုံးဝ3အားလုံး၊ တစ်ခုလုံး၊ အကုန်လုံးในnaiในnai1၏၊ ပိုင်ဆိုင်သော၊ ဆိုင်သော2ထဲတွင်၊ အတွင်းပိုင်းတွင်3အတောအတွင်း၊ အတွင်း (အချိန်)สิ่งมีชีวิตsìng mee chee-wítสิ่งมีชีวิตsìng mee chee-wítသက်ရှိ ၊ သက်ရှိသတ္တဝါเพื่อpêuuaเพื่อpêuua1အကျိုးအတွက်၊ ကိုယ်စား။2အတွက်၊ ရန်အလို့ငှာ။ทำความเข้าใจtam kwaam kâo jaiทำความเข้าใจtam kwaam kâo jai1နားလည်စေရန် ရှင်းပြရန်2နားလည်အောင်လုပ်သည်၊ သဘောပေါက်သည်3အပြန်အလှန် နားလည်မှုရယူရန်၊ ရှင်းလင်းပြောဆိုရန်หน้าที่nâa têeหน้าที่nâa têe1တာဝန်၊ ဝတ္တရား2လုပ်ဆောင်ချက်၊ အခန်းကဏ္ဍและláeและláeနှင့်การทำงานgaan tam ngaanการทำงานgaan tam ngaan1အလုပ်လုပ်ခြင်း2လည်ပတ်ပုံ / အလုပ်လုပ်ပုံของมันkŏng manของมันkŏng man၎င်း၏၊ ၎င်းပိုင်သော၊ သူ၏ သို့မဟုတ် သူမ၏ဟု နှိမ့်ချစွာ သို့မဟုတ် အလွန်ရင်းနှီးစွာ ပြောခြင်း
Proteomics ဆိုတာ သက်ရှိတစ်ခုမှာရှိတဲ့ ပရိုတင်းအစုအဝေးတစ်ခုလုံးရဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်တွေနဲ့ အပြန်အလှန် သက်ရောက်မှုတွေကို နားလည်စေဖို့ လေ့လာတဲ့ ပညာရပ်ဖြစ်ပါတယ်။
နောက်ထပ် ဥပမာ 3 ခုလျှော့ပြပါ
เทคนิคték-níkทางโปรตีโอมิกส์taang bproh-dtee-oh-míkถูกtòokนำมาใช้nam maa cháiในnaiการค้นหาgaan kón hăaตัวบ่งชี้dtuua bòng chéeทางชีวภาพtaang chee-wá-pâapของkŏngโรคมะเร็งrôhk má-rengซึ่งsêungอาจàatนำไปสู่nam bpai sòoการวินิจฉัยโรคgaan wí-nít-chăi rôhkได้dâiรวดเร็วrûuat reoยิ่งขึ้นyîng kêun
Proteomics နည်းပညာတွေကို ကင်ဆာရောဂါ ရှာဖွေရေး အမှတ်အသား (biomarkers) တွေ ရှာဖွေရာမှာ အသုံးပြုနေကြပြီး၊ ဒါဟာ ရောဂါကို ပိုမိုစောစီးစွာ ရောဂါရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်ဖို့ အထောက်အကူပြုနိုင်ပါတယ်။
ในขณะที่nai kà-nà têeจีโนมิกส์jee-noh-míkศึกษาsèuk-săaพิมพ์เขียวpim kĭiaoทางพันธุกรรมtaang pan-tú-gamโปรตีโอมิกส์bproh-dtee-oh-míkจะjàวิเคราะห์wí-króผลิตภัณฑ์pà-lìt-dtà-panที่têeเกิดขึ้นgèrt kêunจริงjingซึ่งsêungก็คือgâw keuโปรตีนbpro-dteenทำให้เห็นtam hâi hĕnภาพpâapการทำงานgaan tam ngaanของkŏngเซลล์sénได้dâiชัดเจนchát-jenกว่าgwàa
Genomics က မျိုးဗီဇဆိုင်ရာ ပုံစံငယ်ကို လေ့လာသော်လည်း Proteomics ကတော့ လက်တွေ့ထွက်ပေါ်လာတဲ့ ပရိုတင်းတွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတာဖြစ်လို့ ဆဲလ်တွေရဲ့ လုပ်ဆောင်မှုကို ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ မြင်တွေ့စေနိုင်ပါတယ်။
ความท้าทายkwaam táa taaiที่สำคัญtêe săm-kanในnaiวงการwong gaanโปรตีโอมิกส์bproh-dtee-oh-míkคือkeuความซับซ้อนkwaam sáp sónและláeพลวัตpon-lá-wátของkŏngโปรตีโอมbproh-dtee-ohmซึ่งsêungแตกต่างdtàek dtàangจากjàakจีโนมjee-nohmที่têeค่อนข้างkôn kâangคงที่kong têeทำให้tam hâiการวิเคราะห์gaan wí-krórด้วยdûuayแมสสเปกโตรเมตรีmáet sà-bpèk-dtroh-may-dtreeต้องdtôngอาศัยaa-săiเทคนิคték-níkขั้นสูงkân sŏongและláeชีวสารสนเทศchee-wá-săan-sŏn-têtที่têeซับซ้อนsáp són
Proteomics နယ်ပယ်မှာ အဓိက စိန်ခေါ်မှုကတော့ proteome ရဲ့ ရှုပ်ထွေးမှုနဲ့ ပြောင်းလဲနေတဲ့ သဘောသဘာဝပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာ ပုံသေနီးပါးရှိတဲ့ genome နဲ့ မတူတာကြောင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့အတွက် အဆင့်မြင့် mass spectrometry နည်းပညာတွေနဲ့ ရှုပ်ထွေးတဲ့ bioinformatics တွေ လိုအပ်ပါတယ်။
စကားလုံး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
+
+
โปรตีโอมิกส์bproh-dtee-oh-míkโปรตีโอมิกส์bproh-dtee-oh-míkပရိုတင်းများကို အကြီးစား လေ့လာမှု