บรรทัดฐานยูคลิด(ban-tát tăan yoo-klít)
အဓိပ္ပာယ်များ
1နာမ်C1
Euclidean norm (ဗက်တာစံအလျား)
ယူကလစ်ဒီးယန်းရပ်ဝန်းရှိ ဗက်တာတစ်ခု၏ စံအလျား (အစိတ်အပိုင်းများ၏ နှစ်ထပ်ကိန်းများကိုပေါင်းပြီး နှစ်ထပ်ကိန်းရင်းရှာထားခြင်း)၊ ၎င်းကို ℓ2 norm သို့မဟုတ် 2-norm ဟုလည်းခေါ်သည်။
ဥပမာများ
ในnaiในnai1၏၊ ပိုင်ဆိုင်သော၊ ဆိုင်သော2ထဲတွင်၊ အတွင်းပိုင်းတွင်3အတောအတွင်း၊ အတွင်း (အချိန်)วิชาwi-chaaวิชาwi-chaa1အသိပညာ၊ ကျွမ်းကျင်မှု၊ ပညာရပ်2ဘာသာရပ်၊ သင်ရိုး၊ ပညာရပ်နယ်ပယ်3အမျိုးအစားပြစကားလုံး (ဘာသာရပ်များအတွက်)4ဂါထာမန္တန်၊ အင်းအိုင်လက်ဖွဲ့ပညာคณิตká-nítคณิตká-nít1သင်္ချာဆိုင်ရာ၊ ဂဏန်းသင်္ချာဆိုင်ရာ2သင်္ချာเราraoเราrao1ငါတို့၊ ကျွန်ုပ်တို့2ငါ၊ ကျွန်ုပ် (အလွတ်သဘော)คำนวณkam-nuuanคำนวณkam-nuuan1ခန့်မှန်းတွက်ချက်သည်2တွက်ချက်သည်บรรทัดฐานยูคลิดban-tát tăan yoo-klítบรรทัดฐานยูคลิดban-tát tăan yoo-klítEuclidean norm (ဗက်တာစံအလျား)ของkŏngของkŏng1၏ (ပိုင်ဆိုင်မှုပြပစ္စည်း)2ပစ္စည်းဥစ္စာ၊ ကုန်ပစ္စည်း3ပစ္စည်း၊ အရာဝတ္ထုเวกเตอร์wêk-dtə̂əเวกเตอร์wêk-dtə̂ə1ရောဂါသယ်ဆောင်သော ကြားခံကောင် (ဇီဝဗေဒ)2ဗက်တာ (ကွန်ပျူတာ / ဒေတာ)3ဗက်တာ (သင်္ချာ / ရူပဗေဒ)4ဗီဇသယ်ဆောင်သူ ကြားခံ (မျိုးရိုးဗီဇ)เพื่อpêuuaเพื่อpêuua1အကျိုးအတွက်၊ ကိုယ်စား။2အတွက်၊ ရန်အလို့ငှာ။หาhăaหาhăa1လိုက်လံဆက်သွယ်သည်၊ အဆက်အသွယ်လုပ်သည်2ငွေရှာသည်၊ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းပြုသည်3သွားလည်သည်၊ သွားတွေ့သည်4ရှာဖွေသည်5တွေ့ရှိသည် (ရှာဖွေပြီးနောက်)6ရရှိသည်၊ ရှာဖွေပေးသည်ความยาวkwaam yaaoความยาวkwaam yaao1ကြာမြင့်ချိန်2အလျား၊ အရှည်ပေของมันkŏng manของมันkŏng man၎င်း၏၊ ၎င်းပိုင်သော၊ သူ၏ သို့မဟုတ် သူမ၏ဟု နှိမ့်ချစွာ သို့မဟုတ် အလွန်ရင်းနှီးစွာ ပြောခြင်း
သင်္ချာအတန်းမှာ ဗက်တာတစ်ခုရဲ့ အလျားကို သိနိုင်ဖို့အတွက် ကျွန်တော်တို့ဟာ ယူကလစ်ဒီယမ် နော်မ် (Euclidean norm) ကို တွက်ချက်ကြပါတယ်။
နောက်ထပ် ဥပမာ 3 ခုလျှော့ပြပါ
บรรทัดฐานยูคลิดban-tát tăan yoo-klítเท่ากับtâo gàpรากที่สองrâak têe sŏngของkŏngผลบวกpŏn bùuakกำลังสองgam-lang sŏngของkŏngองค์ประกอบong bprà-gòpของkŏngเวกเตอร์wêk-dtə̂ə
ယူကလစ်ဒီယမ် နော်မ်သည် ဗက်တာတစ်ခု၏ အစိတ်အပိုင်းများ၏ နှစ်ထပ်ကိန်းများ ပေါင်းလဒ်၏ နှစ်ထပ်ကိန်းရင်းနှင့် ညီမျှသည်။
อัลกอริทึมan-goh-rí-tûmจัดกลุ่มjàt glùmข้อมูลkôr moonมักmákใช้cháiบรรทัดฐานยูคลิดban-tát tăan yoo-klítหรือrĕuℓ2นอร์มnormในnaiการวัดgaan wátความkwaamใกล้เคียงglâi kiiangของkŏngเวกเตอร์wêk-dtə̂əคุณลักษณะkun-ná-lák-sà-nà
Clustering algorithms များသည် feature vectors များ၏ နီးစပ်မှုကို တိုင်းတာရန်အတွက် ယူကလစ်ဒီယမ် နော်မ် သို့မဟုတ် ℓ2 နော်မ်ကို အသုံးပြုလေ့ရှိကြသည်။
เมื่อmêuuaทำการtam gaanปกติภาพbpà-gà-dtì pâapเวกเตอร์wêk-dtə̂əเราraoมักmákหารด้วยhăan dûuaiบรรทัดฐานยูคลิดban-tát tăan yoo-klítเพื่อให้pêuua hâiได้dâiเวกเตอร์wêk-dtə̂əหน่วยnùuaiและláeป้องกันbpông ganสเกลsà-genมีผลต่อmee pŏn dtòrการคำนวณgaan kam-nuuan
ဗက်တာတစ်ခုကို ပုံမှန်ဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရာတွင် ယူနစ်ဗက်တာတစ်ခု ရရှိရန်နှင့် စကေးလ်က တွက်ချက်မှုများအပေါ် သက်ရောက်မှုမရှိစေရန်အတွက် ယူကလစ်ဒီယမ် နော်မ်နှင့် စားလေ့ရှိသည်။
စကားလုံး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
+
บรรทัดฐานยูคลิดban-tát tăan yoo-klítบรรทัดฐานยูคลิดban-tát tăan yoo-klítEuclidean norm (ဗက်တာစံအလျား)