แมชชีนเลิร์นนิงรวมอัลกอริทึม(mát-cheen lern-nîng ruuam an-go-rí-têum)

의미

1명사B2

앙상블 학습 (기계 학습)

예측의 정확도와 견고성을 향상시키기 위해 여러 모델이나 알고리즘을 결합하는 기계 학습 방법 (예: 배깅, 부스팅, 스태킹 등).

예문

แมชชีนเลิร์นนิงรวมอัลกอริทึมmát-cheen lern-nîng ruuam an-go-rí-têum คือkeu การเอาgaan ao โมเดลmoh-dayn หลายๆlăai lăai ตัวdtuua มารวมกันmaa ruam gan เพื่อpêuua ช่วยให้chûuai hâi ทำนายtam naai ได้dâi แม่นmâen ขึ้นkêun

앙상블 머신러닝은 더 정확한 예측을 돕기 위해 여러 모델을 결합하는 것입니다.

관련 단어

비슷한 의미

เอนเซมเบิลเลิร์นนิงen-sem-bên lern-ning

앙상블 학습

การเรียนรู้แบบรวมกลุ่มgaan riian rúu bàep ruuam glùm

앙상블 학습
그룹 학습

단어 분석

แมชชีนเลิร์นนิงmâet-cheen lern-nîng파트 1

+

รวมruuam파트 2

+

อัลกอริทึมan-goh-rí-tûm파트 3

แมชชีนเลิร์นนิงรวมอัลกอริทึมmát-cheen lern-nîng ruuam an-go-rí-têum