เอนเซมเบิลเลิร์นนิง(en-sem-bên lern-ning)

앙상블 학습

구성하는 개별 학습 알고리즘 단독으로 얻을 수 있는 것보다 더 나은 예측 성능을 얻기 위해 여러 모델을 결합하는 머신러닝 기법('ensemble learning'의 음차).