ไฮเปอร์พารามิเตอร์(hai-bpə̂ə paa-raa-mí-dtə̂ə)

意味

1名詞B2

ハイパーパラメータ(機械学習)

機械学習モデルの学習方法や構造を制御するために、学習プロセスの開始前や外部で設定される設定値(例:学習率、バッチサイズ、層の数、正則化の強さなど)

例文

เราraoเราrao1私たち2私(非公式・地域的)ปรับbpràpปรับbpràp1調整する、変更する2適応する、順応する3罰金を科すไฮเปอร์พารามิเตอร์hai-bpə̂ə paa-raa-mí-dtə̂əไฮเปอร์พารามิเตอร์hai-bpə̂ə paa-raa-mí-dtə̂əハイパーパラメータ(機械学習)อย่างเช่นyàang chênอย่างเช่นyàang chên例えば、〜のようなอัตราàt-dtraaอัตราàt-dtraa1率、比率、割合2料金、料金率3定員、割り当て4基準表、等級、公式レベル5ポスト、人員枠การเรียนรู้gaan riian róoการเรียนรู้gaan riian róo学習、知識・スキルの習得กับgàpกับgàp1~と一緒に、~とともに2~と(カジュアル)3~に対して、~対4~に、~に向かって(対象・受け手)5おかず、副菜6類別詞:セット、組(スプーンとフォーク)ขนาดkà-nàatขนาดkà-nàat1大きさ、寸法、規模2等級、レベル、尺度3~ほど、それほどの4~でさえ、~するほど5~ほど、~の程度までแบตช์bàetแบตช์bàet1バッチ、ロット2類別詞:バッチ、一まとまりก่อนgònก่อนgòn1〜の前に、以前に、先に2以前の、前のเริ่มrêrmเริ่มrêrm1始める、開始する2~し始めるเทรนtraynเทรนtrayn1〜を訓練する、トレーニングする2トレンド、流行3トレンド入りする、話題になる
学習を開始する前に、学習率やバッチサイズなどのハイパーパラメータを調整します。